Data Engineer

Data Engineer

Notre Mastère Data & IA vous permettra de développer les compétences nécessaires pour exceller en tant que Data Engineer. Vous apprendrez à maîtriser les outils et les techniques de gestion des données et des infrastructures, ainsi qu'à travailler avec des équipes pour fournir des solutions de données efficaces et sécurisées.

En choisissant notre Mastère Data & IA, vous pouvez vous orienter vers une carrière en tant que Data Engineer. Ce métier consiste à concevoir, construire et gérer des infrastructures de données pour permettre l’analyse et l’utilisation efficace des données dans une organisation. Le Data Engineer est un développeur dont la mission est de collecter et mettre à disposition des données au sein d’une entreprise. Pour cela il doit industrialiser et mettre en production des traitements sur les données (par exemple : mise à disposition de tableaux de bord, intégration de modèles statistiques). Il travaille étroitement en lien avec les équipes métiers et les équipes data qui les analysent. Voici un aperçu de ce métier

Missions d'un Data Engineer :

• Concevoir, développer et optimiser des architectures de données et des pipelines de données
• Extraire, transformer et charger (ETL) des données provenant de diverses sources
• Gérer et optimiser les bases de données et les systèmes de stockage des données
• Collaborer avec les Data Analysts, les Data Scientists et les autres parties prenantes pour comprendre les besoins en données et en analytique
• Assurer la qualité et la sécurité des données, en mettant en place des protocoles de validation et de protection des données

Qualités et compétences requises :​

• Solide connaissance des langages de programmation, tels que Python, Scala ou Java
• Maîtrise des technologies de gestion de bases de données et des systèmes de stockage des données, tels que SQL, NoSQL, Hadoop et Spark
• Compétence en matière d’ingénierie de données et de pipeline de données
• Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec des équipes techniques et non techniques
• Esprit critique et capacité à résoudre des problèmes complexes

Environnement de travail :

• Entreprises de toutes tailles et de tous secteurs
• Cabinets de conseil en gestion et en informatique
• Agences de marketing et de publicité
• Start-ups et sociétés technologiques