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Un jeune diplômé peut percevoir un salaire annuel moyen de 39 500€ en tant qu'Ingenieur devOps junior - source : https://fr.talent.com/salary?job=ing%C3%A9nieur+devops+junior
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Les cours sont conçus pour être suivis à distance. Ils se déroulent en direct et mêlent théorie, travaux pratiques, études de cas, projets en groupe et présentations.
Les apprenants ont accès au portail Ypareo, qui les informe sur leur planning de formation, leurs résultats aux épreuves de contrôle continu, leur donne accès aux supports de cours, aux enquêtes qu’ils doivent renseigner, à leur livret d’apprentissage, aux informations générales sur LiveCampus, et toutes les informations qui peuvent faciliter leur parcours de formation.
Les apprenants sont encadrés et suivis par le directeur pédagogique, une coordinatrice pédagogique dédiée à leur promotion.
➜ Algorithmie et statistiques
➜ Python orienté Data
➜ Gestion des bases de données SQL/NoSQL (MySQL, MongoDB, Snow Flake, BigQuery)
➜ Data Visualisation
➜ Frameworks orientés BigData (Hadoop, Spark, PySpark, Scala)
➜ Analyse exploratoire avec Python
➜ Machine Learning
➜ Projet Machine Learning
➜ Deep Learning
➜ Gestion de projet
➜ NLP et LLM
➜ Développement d'applications orientées Data
➜ Méthodologies Agiles et management
➜ Administration de bases de données sur des solutions Cloud (AWS, Azure)
➜ Conduite d'un projet Data
➜ CI/CD (Docker, Git, Github, GitLab)
➜ Pentests et sécurité informatique associés à l'IA
➜ Architecture BigData
➜ Techniques avancées de collecte et de nettoyage des données
➜ Data Monitoring (analyse des performances et des métriques)
➜ Conformité RGPD et protection des données personnelles
La formation est uniquement accessible aux candidats ayant un niveau Bac +3 informatique ou numérique (BUT Informatique, Bachelor Informatique, Titre Professionnel Concepteur Développeur d’Applications, Titre Professionnel Administrateur d’Infrastructures Sécurisées, …).
Les prérequis sont vérifiés dans le cadre d’une évaluation du dossier d’inscription et de tests d’entrée.
Toute demande ne répondant pas aux prérequis de la formation est étudiée par une commission placée sous l’autorité du certificateur.
Remplissez le formulaire de candidature avec les éléments demandés
Passez les tests qui permettront d'évaluer vos compétences en lien avec la formation suivi d'un entretien 100% en ligne pour mieux connaitre vos objectifs professionnels et vos motivations
Si votre profil est validé, nous entamons un accompagnement dédié de la recherche de votre entreprise jusqu'à la signature du contrat d'apprentissage
Rentrée le 20 Octobre 2025 - Candidature jusqu’au 19 Octobre 2025
Les formations sont accessibles en contrat d'apprentissage jusqu'à 29 ans (sans limite d'âge pour les personnes en situation de handicap qui ont une RQTH, et pour les sportifs de haut niveau) et en contrat de professionnalisation. Vous êtes rémunéré.e et la formation est entièrement financée par l'entreprise.
Les frais de formation sont pris en charge par l’entreprise et/ou l’OPCO de l’entreprise.
Aucun coût n’est à la charge de l’alternant.
Pour information, le prix de la formation est de 23 990 €. En tant qu’apprenti·e de l’entreprise, vous bénéficiez d’une rémunération annexée sur votre année d’étude et votre âge.
La certification est accessible :
➞ En contrat d’apprentissage
➞ Après un parcours de formation continue
➞ En contrat de professionnalisation
➞ Par expérience
La formation LiveCampus vous permet d’obtenir** un titre professionnel enregistré au RNCP, le Répertoire National des Certifications Professionnelles.
Reconnu par l’Etat mais aussi par les entreprises, ce titre offre la garantie de compétences acquises et adaptées au marché de l’emploi.
Voir le titre sur francecompetences.fr
Équivalences :
Liens avec d’autres certifications professionnelles, certifications ou habilitations
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** Validation du Titre d' "Ingénieur en science des données spécialisé en infrastructure data ou en apprentissage automatique" délivré par YNOV, RNCP 39586 NSF 326, de niveau 7, enregistré au RNCP pardécision du Directeur Général de France Compétences en date du 01/10/2024.
Des évaluations ont lieu tout au long du parcours de formation sous la forme de contrôle continu (évaluations, oraux, devoirs, projets…).
Les épreuves liées à la certification ont lieu tout au long du parcours de formations (1 en groupe, 4 individuelles) validant chacun des blocs de compétences du titre.
L'obtention du titre "Ingénieur en science des données spécialisé en infrastructure data ou en apprentissage automatique" nécessite d'avoir validé l'ensemble des blocs de compétences visés. En cas de validation partielle, une attestation d'obtention de chacun des blocs validés est alors remise au candidat.
Cette formation permet de valider des blocs de compétences de manière individuelle ou autonome.
Passerelles
Pas de passerelle possible
La première promotion d'apprentis préparant le titre « Ingénieur en science des données spécialisé en apprentissage automatique » n'a pas encore achevé sa formation. Les résultats des épreuves de certification de cette promotion seront publiés au cours du deuxième semestre 2026.
Résultats globaux 2024
Les indicateurs ci-dessous regroupent les données issues des formations dispensées par LiveCampus sur l’année 2024.
Insertion professionnelle et poursuite d’études
Les apprentis ayant terminé une formation en 2024 et obtenu une certification de niveau 6 ont été interrogés trois mois après l’obtention de leur titre.
→ 93,5 % des apprentis interrogés ont répondu à l’enquête.
→ Parmi eux :
→ 58,1 % sont en poursuite d’études,
→ 30,2 % sont en emploi, dont 92,3 % dans les métiers visés par le titre obtenu.
→ Les résultats de l’enquête menée à six mois seront publiés au cours du deuxième semestre 2025.
→ Concernant les apprentis ayant obtenu en 2024 une certification de niveau 7, l’enquête d’insertion professionnelle sera menée six mois après l’obtention du titre.
→ Les résultats seront également communiqués au second semestre 2025.
Satisfaction
→ 85,7 % des apprentis ayant terminé en 2024 une formation visant un titre de niveau 6 ou 7 ont répondu à une enquête de satisfaction à l’issue de leur parcours.
→ Parmi eux, 96,3 % se déclarent plutôt satisfaits à très satisfaits de leur formation.
Valeur ajoutée
→ La valeur ajoutée de LiveCampus sera consultable en ligne, six mois après la fin des épreuves de certification, à l’adresse suivante :
https://www.inserjeunes.education.gouv.fr/diffusion/accueil
Les indicateurs publiés s’appuient sur les résultats des informations reçues des apprentis et sont mis à jour chaque année au cours du premier semestre. Dernière mise à jour le 22/04/25.
Bénéficiez d'un accès à une infrastructure de pointe pour vos projets. Serveurs dédiés, cloud, outils collaboratifs...Nous mettons à votre disposition un environnement technologique performant pour stimuler votre apprentissage pratique.
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LiveCampus vous ouvre les portes de LinkedIn Learning, une mine de savoirs pour développer vos compétences.Accédez à des milliers de cours en ligne de qualité, dispensés par des experts, pour approfondir vos connaissances et rester à la pointe de votre domaine.
Après la formation LiveCampus, vous aurez les connaissances et l’expérience professionnelle nécessaires pour exercer ces métiers.
Ce mastère s’adresse aux étudiants ou professionnels ayant validé un Bac +3 minimum dans les domaines de l’informatique, des statistiques, des mathématiques appliquées ou de la data. Il est idéal pour celles et ceux qui souhaitent évoluer vers des métiers liés à la data science, au machine learning ou à l’intelligence artificielle appliquée.
Ce programme prépare à des fonctions stratégiques et techniques telles que :
➤ Data Scientist
➤ Data Analyst senior
➤ Machine Learning Engineer
➤ Consultant Data & IA
➤ Ingénieur en intelligence artificielle
➤ Responsable projet data
Le mastère suit un rythme professionnalisant :
➤ 1 semaine de cours en ligne (live) à temps plein, avec emploi du temps défini
➤ 3 semaines en entreprise pour appliquer concrètement les compétences apprises
Ce modèle est pensé pour favoriser l’insertion professionnelle et développer des compétences solides en contexte réel.
➤ Traitement, modélisation et visualisation de données (Python, Pandas, Power BI…)
➤ Développement d’algorithmes de machine learning supervisé et non supervisé
➤ Initiation au deep learning (réseaux de neurones, NLP, computer vision)
➤ Maîtrise des environnements cloud (AWS, Azure, GCP)
➤ Gestion de bases de données (SQL, NoSQL, Big Data)
➤ Application des modèles IA à des cas métier (finance, santé, marketing, etc.)
Oui. Le Mastère Data & IA délivre un titre RNCP de niveau 7, reconnu par l’État, correspondant à un diplôme Bac +5. Cette reconnaissance garantit la valeur académique et professionnelle du diplôme, partout en France.
Oui. Cette formation est proposée 100 % en ligne, avec des cours en direct à horaires fixes, dispensés par des experts du secteur. Les apprenants assistent à des classes virtuelles interactives, avec travaux pratiques, projets data et accompagnement pédagogique structuré.
Oui. Un accompagnement sur mesure est proposé dès votre inscription :
➤ Coaching CV orienté data & tech
➤ Relecture de portfolio / GitHub / projets data
➤ Préparation aux entretiens techniques
➤ Mise en relation avec nos entreprises partenaires dans la tech, les services, la santé ou l’industrie
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